Was stoppt Sie, um die Produktionslinie für Lebensmittelmaschine zu wechseln?

Vor nicht allzu langer Zeit stießen wir auf einen sehr erfahrenen Wissenschaftler, der mit der Festlegung einer unterdurchschnittlichen Süßwarenlinie beauftragt war. Er plante eine eingehende theoretische Studie, um einen Weg zu finden, um das Problem zu lösen. Diese Studie würde länger als ein Jahr dauern. Stattdessen erhielten wir innerhalb von Wochen die Informationen, die wir brauchten. Wir haben eine Reihe einfacher Off-the-Shelf-Sensoren verwendet, die uns geholfen haben, das Problem schnell zu identifizieren und zu beheben. Die Süßigkeiten flogen bald noch schneller von der Produktionslinie für Lebensmittelmaschine .

Dies ist ein großartiges Beispiel dafür, wo Unternehmen schief gehen können, wenn sie die Leistung verbessern möchten. Aber vielleicht ist ein größerer Fehler, zu entscheiden, dass die Dinge nicht besser werden können. Wenn Sie der Meinung sind, dass Sie alles, was Sie können, aus Ihrem Fertigungswerk gedrückt haben, können Sie mehr bekommen.

Selbst nachdem Sie herkömmliche Tools wie Lean Manufacturing und Six Sigma verwendet haben, kann es ungenutzte Möglichkeiten zur Verbesserung der Produktivität geben. Diese Möglichkeiten könnten konkrete Vorteile innerhalb kurzer Zeit und für eine niedrige Kapitalinvestition bieten. Die derzeitige Konsolidierungswelle im Konsumgütersektor bedeutet, dass diese Chancen stark gefragt werden sollten-um die Integration nach der Merger zu erleichtern oder eine Übernahme abzuwehren.

Was hält dich auf?

Dies sind die wichtigsten Stolpersteine:

Vertrauen in OEMs - Die Service -Support -Teams der Gerätehersteller sind auf Änderungen, Wartung oder Aufschlüsselung zurückzuführen und die Leistung nicht optimieren. Was mehr OEMs entwickeln, entwickeln Maschinen für eine breite Palette von Unternehmen oder Anwendungen. Das bedeutet, dass sie nicht für Ihr spezifisches Prozess oder Ihr Produkt betrieben werden.
Streckte Ressourcen-Manchmal lassen Personalstrategien und Reorganisationen Unternehmen mit Teams ohne technisches Know-how. Dies schränkt das Niveau und die Geschwindigkeit von Verbesserungen ein, was dazu führt, dass sie sich auf externes Wissen und Ressourcen zur Lösung von Problemen verlassen. Interne Ressourcen haben nur begrenzte Zeit, um eine Ursache zu verstehen und Antworten zu finden. Dies führt zu kurzfristigen „Patches“, nicht zu langfristigen Lösungen. Begrenzte Mittel für diese Korrekturen - trotz eines starken Business Case - verschärfen häufig das Problem.
Denken in Silos - Technische Experten für Forschung und Entwicklung kommunizieren häufig nicht effektiv mit Operationen. Diese Experten könnten sich außerhalb des Standortes befinden und Schwierigkeiten haben, die täglichen Herstellungsherausforderungen zu verstehen.
Niedrige Absaugungen - Herabstufungsproduktivitätsziele zur Reflexion der historischen Underperformance können jeden Ehrgeiz zur Verbesserung unterdrücken.
Hohe Margen - diese bringen Selbstzufriedenheit und ermöglichen es Unternehmen, mit geringer Produktivität zu leben.